Экстраполяция И Интерполяция Временных Рядов Наблюдений Состояния Окружающей Среды

Экстраполяция и интерполяция временных рядов наблюдений состояния окружающей среды являются важными методами для анализа и прогнозирования изменений в окружающей среде. Эти методы помогают заполнить пробелы в данных и предсказать будущие тренды на основе имеющихся наблюдений.

Экстраполяция временных рядов позволяет продлить существующий временной ряд за пределы имеющихся данных. Это полезно, когда требуется оценить, какие изменения могут произойти в будущем. Например, можно использовать экстраполяцию для предсказания уровня загрязнения воздуха через несколько лет на основе текущих данных о выбросах.

Интерполяция временных рядов, с другой стороны, помогает заполнить пробелы в данных между существующими наблюдениями. Она может быть полезна, когда есть пропущенные значения или временные интервалы без наблюдений. Например, при интерполяции можно оценить качество воды в определенной реке в те периоды, когда наблюдения отсутствовали.

Использование экстраполяции и интерполяции временных рядов наблюдений состояния окружающей среды позволяет получить более полную картину о динамике изменений в окружающей среде. Эти методы помогают предсказывать будущие изменения и разрабатывать стратегии для снижения отрицательных воздействий на окружающую среду.

Временные ряды 8.10 BSTS в R